AccuLearning
放疗AI模型自主训练平台
多模态影像自动分割 OAR/CTV/GTV
Manteia
AccuLearningTM️自主训练平台提供可视化人工智能解决方案，小样本高效导入，
无监督清洗数据，多参量调整神经网络，无代码逻辑计算和可视化测试评估，
帮助使用者自动完成高质量的图像分割和剂量分布等类别的AI算法模型训练，为临床和科研工作带来巨大价值。
主要模块：
多模态影像自动分割OAR/CTV/GTV
[
工作流
]
1
创建数据集
将筛选后的数据导入AccuLeaning，数据将被清洗后创建为数据集
2
自主训练及评估
一键训练或手动经调参后训练数据集，训练完成自动评估训练结果
3
模型应用
将训练好的模型导入应用软件（eg.
AccuContour导入新勾画模型，将根据新模型的勾画标准进行自动勾画）
产品优势
小样本量
无需海量数据，30例样本数据即可输出满意结果
无代码操作
无需算法或代码基础，用户通过可视化调参输出算法模型
模型精准
算法竞赛中成绩优异不差于人工训练精度
产品优势
数据安全
可执行本地模型训练，避免病患数据泄露及传播
交互开放
AccuLearningTM与Manteia产品相互连通，支持双向调用
科研结合临床
临床与科研相互转化与促进，科技助力生命